Bioestadistica: Metodos y Aplicaciones Rius Diaz, Francisca

Bioestadistica: Metodos y Aplicaciones

Rius Diaz, Francisca

Editorial: Universidad de Málaga

2010
Archivo pdf
español
2 mb
sin password
322 paginas

CONTENIDO:

Índice 1. Conceptos previos * 1.2 Introducción * 1.3 ¿Qué es la estadística? * 1.5 Elementos. Población. Caracteres * 1.7 Organización de los datos * 1.9 Representaciones Gráficas * 1.11 Problemas 2. Medidas descriptivas * 2.1 Introducción * 2.3 Estadísticos de tendencia central * 2.5 Estadísticos de posición * 2.7 Medidas de variabilidad o dispersión * 2.9 Asimetría y apuntamiento * 2.11 Problemas 3. Variables bidimensionales * 3.2 introducción * 3.4 Tablas de doble entrada * 3.6 Dependencia funcional e independencia * 3.8 Medias y varianzas marginales y condicionadas * 3.10 Covarianza y coeficiente de correlación * 3.12 Regresión * 3.14 Problemas 4. Cálculo de probabilidades y variables aleatorias * 4.2 introducción * 4.4 Experimentos y sucesos aleatorios * 4.6 Operaciones básicas con sucesos aleatorios * 4.8 Experimentos aleatorios y probabilidad * 4.10 Probabilidad condicionada e independencia de sucesos * 4.12 Ciertos teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades * 4.14 Tests diagnósticos * 4.16 Problemas 5. Variables aleatorias * 5.2 Introducción * 5.4 Variables aleatorias discretas * 5.6 Variables aleatorias continuas * 6. Principales leyes de distribución de variables aleatorias * 6.2 Introducción * 6.4 Distribuciones discretas * 6.6 Reproductividad de familias de v.a. * 6.8 Distribuciones continuas * 6.10 Problemas 7. Introducción a la inferencia * 7.2 Introducción * 7.4 Técnicas de muestreo sobre una población * 7.6 Propiedades deseables de un estimador 8. Estimación confidencial * 8.2 Introducción * 8.4 Intervalos de confianza para la distribución normal * 8.6 Intervalos de confianza para variables dicotómicas * 8.8 Problemas 9. Contrastes de hipótesis * 9.2 Introducción * 9.4 Contrastes paramétricos en una población normal * 9.6 Contrastes de una proporción * 9.8 Contrastes para la diferencia de medias apareadas * 9.10 Contrastes de dos distribuciones normales independientes * 9.12 Contrastes sobre la diferencia de proporciones * 9.14 Problemas 10. Contrastes basados en el estadístico Ji-Cuadrado * 10.2 Introducción * 10.4 El estadístico $χ ^2$ y su distribución * 10.6 Contraste de bondad de ajuste para distribuciones * 10.8 Problemas 11. Análisis de la varianza * 11.2 Introducción * 11.4 ANOVA con un factor * 11.6 ANOVA de varios factores * 11.8 Consideraciones sobre las hipótesis subyacentes en el modelo factorial 12. Contrastes no paramétricos * 12.2 Introducción * 12.4 Aleatoriedad de una muestra: Test de rachas * 12.6 Normalidad de una muestra: Test de D'Agostino * 12.8 Equidistribución de dos poblaciones * 12.10 Contraste de Wilcoxon para muestras apareadas * 12.12 Contraste de Kruskal-Wallis * 12.14 Problemas

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